KI-gestützte Endometriose-Diagnose – neues Forschungsprojekt EndoKI gestartet

Ein neues Forschungsprojekt, das von Prof. Dr. Franziska Mathis-Ullrich koordiniert wird, zielt darauf ab, künstliche Intelligenz zu nutzen, um die Früherkennung von Endometriose mithilfe von Ultraschallbildern zu unterstützen. Das interdisziplinäre Team entwickelt maschinelle Lernmodelle, die automatisch subtile Muster in multimodalen prä-, intra- und postoperativen Daten erkennen können, um die Diagnose zu beschleunigen und die langen Wartezeiten zu verkürzen, denen viele Patientinnen derzeit ausgesetzt sind. Das Projekt wurde von der bayerischen Gesundheitsministerin Judith Gerlach offiziell an die beteiligten Institutionen übergeben: FAU, Universitätsklinikum Erlangen, die Universität Würzburg und die Technische Universität München.

Weitere Informationen finden Sie auf den Webseiten von SPARC.

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