Projekt

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01JAN. 2024
News
Forschungsprojekt “DEEP-Opt” gestartet
Im Verbundvorhaben DEEP-Opt, gefördert vom Bunmdesministerium und Klimaschutz, forschen Partner aus Wissenschaft und Industrie gemeinsam an der nachhaltigen Elektronikproduktion der Zukunft. Das Konsortium besteht aus den Forschungseinrichtungen Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Polymere Werkstoffe der Universität Bayreuth, Neue Materialien Bayreuth, dem Institut für Organische Chemie der TU Clausthal und […]Im Verbundvorhaben DEEP-Opt, gefördert vom Bunmdesministerium und Klimaschutz, forschen Partner aus Wissenschaft und Industrie gemeinsam an der nachhaltigen Elektronikproduktion der Zukunft. Das Konsortium besteht aus den Forschungseinrichtungen Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Polymere Werkstoffe der Universität Bayreuth, Neue Materialien Bayreuth, dem Institut für Organische Chemie der TU Clausthal und […]
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11DEZ. 2023
News
Neues Projekt: KARMA
Das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) geförderte Verbundprojekt „KARMA – Entwicklung eines innovativen kameraüberwachten Arbeitssystems für die kollisionsfreie Bewegung von Mensch und Maschine“ hat die Entwicklung eines innovativen Sicherheitssystems für Mensch-Roboter-Kollaborationsszenarien zum Ziel. Der Lehrstuhl für Regelungstechnik beteiligt sich an dem Projekt mit der Entwicklung von intelligenten Bewegungsvorhersagemodellen und prädiktiven Kollisionsvermeidungsmethoden.Das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) geförderte Verbundprojekt „KARMA – Entwicklung eines innovativen kameraüberwachten Arbeitssystems für die kollisionsfreie Bewegung von Mensch und Maschine“ hat die Entwicklung eines innovativen Sicherheitssystems für Mensch-Roboter-Kollaborationsszenarien zum Ziel. Der Lehrstuhl für Regelungstechnik beteiligt sich an dem Projekt mit der Entwicklung von intelligenten Bewegungsvorhersagemodellen und prädiktiven Kollisionsvermeidungsmethoden.
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28NOV. 2023
News
Erfolgreicher Abschluss des Projekts A4I-PE3D: “Additive4Industry – Printed electronics on 3D-substrates”
Im Rahmen des dreijährigen Forschungsprojektes „Additive4Industry – Printed electronics on 3D substrates (A4I/PE3D)” förderte das BMBF (Bundesministerium für Bildung und Forschung) unter Verwaltung des Projektträgers Jülich die Erforschung additiv gefertigter keramischer Schaltungsträger für elektronische Baugruppen sowie deren Metallisierung und Qualifizierung. Mit steigender Leistungsfähigkeit elektronischer Baugruppen nehmen auch die Anforderungen an verbesserte elektrische Isolation und Wärmeleitfähigkeit […]Im Rahmen des dreijährigen Forschungsprojektes „Additive4Industry – Printed electronics on 3D substrates (A4I/PE3D)” förderte das BMBF (Bundesministerium für Bildung und Forschung) unter Verwaltung des Projektträgers Jülich die Erforschung additiv gefertigter keramischer Schaltungsträger für elektronische Baugruppen sowie deren Metallisierung und Qualifizierung. Mit steigender Leistungsfähigkeit elektronischer Baugruppen nehmen auch die Anforderungen an verbesserte elektrische Isolation und Wärmeleitfähigkeit […]
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26OKT. 2023
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Forschungsprojekt “ARKIDES” gewinnt Förderung beim GreenTech Innovationswettbewerb
FAPS-Forschungsprojekt “ARKIDES” gewinnt eine Förderung im Rahmen des BMWK-Technologieprogramms GreenTech Innovationswettbewerb. In der Kategorie “Nachhaltigkeit durch digitale Technologien” wurde ARKIDES als eines von sieben Projekten ausgewählt. Der Fokus des ARKIDES liegt auf einer innovativen Herangehensweise zur automatisierten Demontage und Separierung von elektronischen Komponenten mit Hilfe von KI-gestützter, selbstlernender Demontage und Vorsortierung. Der Lehrstuhl FAPS begleitet […]FAPS-Forschungsprojekt “ARKIDES” gewinnt eine Förderung im Rahmen des BMWK-Technologieprogramms GreenTech Innovationswettbewerb. In der Kategorie “Nachhaltigkeit durch digitale Technologien” wurde ARKIDES als eines von sieben Projekten ausgewählt. Der Fokus des ARKIDES liegt auf einer innovativen Herangehensweise zur automatisierten Demontage und Separierung von elektronischen Komponenten mit Hilfe von KI-gestützter, selbstlernender Demontage und Vorsortierung. Der Lehrstuhl FAPS begleitet […]
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28JUNI 2023
News
Emerging-Talents-Initiative-Förderung für Dario Zancas Projekt zu Human-Inspired Computer Vision
Dr.-Ing. Dario Zanca vom Lehrstuhl Maschinelles Lernen und Datenanalytik von ESI-Mitglied Prof. Dr. Björn Eskofier hat eine Förderung der Emerging Talents Initiative (ETI) für 2023 zur Vorbereitung eines Forschungsprojekts erhalten. Das geplante Projekt hat das Ziel, die Forschung im Bereich Human-inspired Deep Learning Systems und deren Implikationen im Bezug auf Verhaltensplausibilität, Robustheit und Verständnis des […]Dr.-Ing. Dario Zanca vom Lehrstuhl Maschinelles Lernen und Datenanalytik von ESI-Mitglied Prof. Dr. Björn Eskofier hat eine Förderung der Emerging Talents Initiative (ETI) für 2023 zur Vorbereitung eines Forschungsprojekts erhalten. Das geplante Projekt hat das Ziel, die Forschung im Bereich Human-inspired Deep Learning Systems und deren Implikationen im Bezug auf Verhaltensplausibilität, Robustheit und Verständnis des […]
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02JUNI 2023
News
ROBOTOP-Forschungsprojekt “XR-ROBOT” durch Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie gefördert
Das bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie hat das bahnbrechende, innovative Forschungsprojekt “XR-ROBOT” des ROBOTOP-Teams genehmigt und fördert ROBOTOP in einem Projektumfang von 330.000€. Das Forschungsprojekt, das auf erweiterter Realität (XR – AR/VR/3D), NeRF und KI-basierter Planung von Automatisierungslösungen beruht, stellt einen bedeutenden Fortschritt in 3D/XR-Vertrieb und -Planung der Robotik, Automatisierungstechnik sowie der generellen […]Das bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie hat das bahnbrechende, innovative Forschungsprojekt “XR-ROBOT” des ROBOTOP-Teams genehmigt und fördert ROBOTOP in einem Projektumfang von 330.000€. Das Forschungsprojekt, das auf erweiterter Realität (XR – AR/VR/3D), NeRF und KI-basierter Planung von Automatisierungslösungen beruht, stellt einen bedeutenden Fortschritt in 3D/XR-Vertrieb und -Planung der Robotik, Automatisierungstechnik sowie der generellen […]
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