FAU ESI als Aussteller auf der Hannover-Messe 2022
Nachdem die Hannover-Messe pandemiebedingt 2020 ausfiel und 2021 als virtuelle Veranstaltung durchgeführt wurde – auch wir beteiligten uns am virtuellen Gemeinschaftsstand Bayern Innovativ – freuen wir uns nun sehr darauf, wieder einmal „Messeluft“ zu schnuppern und uns im direkten Gespräch mit Interessierten über unsere jetzige und mögliche zukünftige Forschung auszutauschen. Wir werden dazu vom 30.05. bis 02.06.2022 auf dem Gemeinschaftsstand von BayernInnovativ, der in Halle 2 (Stand A42) anzutreffen sein wird, Gelegenheit bekommen. Erstmalig sind wir als FAU Research Center Embedded Systems Initiative dabei und zeigen einen Demonstrator vom Lehrstuhl Informatik 12 (Hardware-Software-Co-Design) von ESI-Sprecher Prof. Dr.-Ing. Jürgen Teich, der eine Handzeichenerkennung via Deep Learning auf eng-gekoppelten Prozessorfeldern (TCPAs) zeigt.
Convolutional Neural Networks (CNNs) zur Implementierung von Deep-Learning-Strategien sind bei High-End-Beschleunigern (z.B. GPUs oder FPGAs) das Mittel der Wahl. Bei Eingebetteten Systemen fehlt jedoch meist die benötigte Rechenleistung dafür. Eng-gekoppelte Prozessorfelder (Tightly Coupled Processor Arrays, TCPAs) sind ideal zur ernergieeffizienten Beschleunigung von Programmen mit geschachtelten Schleifen. Der Demonstrator zeigt eine Handzeichenerkennung, die auf einem TCPA beschleunigt wird.
Der Demonstrator nimmt die Bewegung der Hand einer Person mit einer Webcam auf und versucht, die gezeigte Geste auf einer Robotor-Hand in Echtzeit nachzubilden. Dazu wird das Video auf ein FPGA geschickt, auf dem das TCPA prototypisch implementiert wurde, das ein trainiertes CNN ausführt. Hier zeigt sich eine immense Beschleunigung im Vergleich zu einer CPU-basierten Ausführung des CNNs trotz viel geringerer Taktrate. Aktuell laufen Arbeiten zur Umsetzung auf einem Chip in 22nm-Technologie.
Neben dem speziellen Demonstrator werden am Stand auch gerne andere Themen aus unserem neuen Forschungsgebieten Embedded AI, Post Silicon Technologies und Open Source Hardware vorgestellt. Wir freuen uns auf Sie am Stand in Halle 2! Gerne stellen wir Ihnen zum Zugang auch ein kostenfreies Messe-Ticket zur Verfügung. Sprechen Sie uns an!